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人工智能云解决方案的实现目标与增长

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人工智能云解决方案的实现目标与增长

文章来源:作者:发表时间:2018-7-3 9:52:23

    支持大规模机器学习与深度学习应用,用户可实现数据预处理、模型练习、应用推理等应用。部署多种典型深度学习框架和机器学习算法库环境,利便用户使用。部署云与虚拟化资源治理平台、深度学习治理平台以及应用分析工具Teye实现资源的同一治理、调度、监控与应用特征分析。人工智能解决方案的根据机器学习、深度学习应用资源需乞降计算特点,配置不同计算资源,如数据预处理CPU集群,实现练习数据的快速预处理;外六角螺丝是基于提供高密度GPU集群,针对大规模大数据模型实现快速练习;针对推理识别深度学习应用,提供FPGA集群实现高吞吐、低延时处理。整个云平台提供大容量、高带宽、低延时存储资源、高速万兆/IB网络,提供快速的云服务。
  在全球的增长态势,很大一部门是通过云计算实现的,当一个AI应用运行深度学习模型,并且连续分析数千亿的数据,这个过程将需要大量的存储、数据、计算,AI将不可避免的迁移到云平台中。云为人工智能的深度学习提供平台,人工智能反过来晋升云计算的智商。
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